В этом выпуске говорим об AI с точки зрения науки и математики. Обсуждаем, как в этой сфере проходят исследования, что общего они имеют с аналитикой, кто может ими заниматься и зачем компании создают внутри целые AI-центры. А еще попробуем расставить точки над «и» в вопросе, чем же отличается работа в продукте, в RnD и в исследованиях.У нас так много вопросов! Как в исследованиях применяют LLM? Почему AI-исследователи не думают о продукте? Что такое God feeling ресерчера и как его развить?Все ответы есть у гостя этого выпуска — руководителя Research направления AI-Центра Т-Банка, победителя рейтинга Forbes «30 до 30» в категории «Наука и технологии» 2025, Даниила Гаврилова. Слушайте и делитесь своими впечатлениями в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsyaТайм-коды: 00:11 Начало выпуска00:45 Тема выпуска01:02 Гость — Даниил Гаврилов01:50 Что такое ресерч в AI03:35 Думают ли в ресерче о пользователях?04:26 Мотивация в ресерче и выбор направления исследований07:46 Кто работает в ресерче09:25 Майндсет и навыки исследователя в AI11:16 Почему важно не концентрироваться на результате14:49 Gut feeling: роль интуиции в ресерче15:57 Нужно ли быть гением математики для ресерча в AI17:03 Рубрика «Зачем учить математику?»17:31 Методы и гипотезы в ресерче22:02 Что считать финальным продуктом ресерча25:20 Рецензирование исследований26:28 Как оценить значимость исследования29:03 Расставляем точки над «и»: отличия ресерч-отдела от RnD30:44 Применение LLM в исследованиях35:43 Что именно исследует AI-Центр Т-Банка36: 55 Отличия ресерч-отделов в разных компаниях37:52 Зачем компаниям свой ресерч39:23 Выводы40:20 Рубрика «Что считается?»40:34 Завершение выпуска
--------
41:16
--------
41:16
Критикуешь? Продолжай
Продолжаем углубляться в математичность и все, что с ней связано. В этом выпуске поговорим про критическое мышление. Когда в сомнениях есть польза, нужно ли разбираться в теме, чтобы о ней рассуждать, как невидимый дракон связан с формулой Байеса и зачем аналитикам (и не только) интеллектуальная скромность и интеллектуальное мужество? Все это обсудим с Викторым Горбатовым — тренером по критическому мышлению и аргументации, автором более 30 научных статей и двух учебных пособий по логике, в прошлом преподавателем НИУ ВШЭ. Ну и, самое главное, разберемся, как критическое мышление развивать — будем практиковаться прямо в эфире! Приготовили для вас классные упражнения.Слушайте, делайте, а потом делитесь в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya, как получается применять критическое мышление в жизни и работе.А если хотите еще больше углубиться в тему, заглядывайте в телеграм-канал Виктора Горбатова https://t.me/podumai2Тайм-коды:00:00 Начало подкаста00:56 Тема выпуска01:07 Гость — Виктор Горбатов01:30 Что такое критическое мышление03:00 Три компонента критического мышления05:40 Важна ли экспертность10:19 Перенос критического мышления на другие области12:19 Критическое мышление и генетика13:24 Интеллектуальные скромность и мужество15:18 Критическое мышление в аналитике19:25 Притча про невидимого дракона22:28 Формула Байеса — икона критического мышления26:57 Упражнение «Калибровка уверенности»32:32 Упражнение «Голландская книга»34:36 Как Даня и Юля применяют критическое мышление в работе36:16 Метод «Пять почему»37:16 Правило «7-38-55»39:38 Рубрика «Что из вуза пригодилось в жизни»40:58 Как проверить себя здесь и сейчас44:38 Рубрика «Что считается»44:59 Завершение выпуска
--------
45:54
--------
45:54
Наука + бизнес = ? Спецвыпуск с конференции Aha’25
Наша команда в полном составе — на технической конференции по продуктовой аналитике Aha 2025! Этот спецвыпуск мы записали прямо со сцены, да еще и перед живой аудиторией. Вашему вниманию его аудиоверсия.Тема, под стать сезону, околонаучная. Обсудили, что из математических предметов университета пригодилось нам в жизни и в работе (разобрали конкретные кейсы!) и как сами вузы могут помочь аналитикам вывести исследования на новый уровень. Вспомнили прошлое и заглянули в мир RnD вместе с Кириллом Кочневым — руководителем направления продуктовой аналитики в HeadHunter, и Жорой Сукасяном — руководителем экосистемной аналитики в Т-Банке.Если не успели пообщаться с нами вживую на конференции, с удовольствием обсудим ваши кейсы в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsyaТайм-коды:00:00 Начало выпуска01:01 Тема выпуска01:22 Гости — Кирилл Кочнев и Жора Сукасян02:13 Кто где учился и что вынес из универа для работы и жизни07:29 Метод дихотомии08:14 Метрическое пространство09:29 Математическая оптимизация11:09 Алиса: что у нее под капотом16:05 Экономические модели в аналитике18:59 Золотое сечение21:18 Теория игр и равновесие Нэша22:29 RnD: на стыке науки и бизнеса25:58 Исследования на аутсорсе26:36 Как выбрать, кому отдавать исследования на аутсорс28:27 Как работать с учеными34:44 Трудности перевода: язык науки и язык бизнеса37:55 Зачем учить математику39:12 Что считается39:27 Кейс от слушателя41:01 Завершение выпуска
--------
41:30
--------
41:30
DA олимпиадам, NO зачем они взрослым?
Мы продолжаем экспериментировать, и у нас новый необычный сезон. Посвятим его математичности и всему, что с ней связано. Про что это? Про любовь аналитиков (и не только) к математике, про образование, эксперименты, критическое мышление и многое другое. Начнем с олимпиад. Спойлер: этот выпуск не только для школьников и студентов (хотя им тоже очень советуем послушать!). Что нового в олимпиадах, как меняются поколения в digital-профессиях и для чего взрослым инвестировать свое время в образовательный движ — обсудим с Юлей Гуровой, членом жюри Всероссийской олимпиады по экономике и членом методкомиссии олимпиады DANO. А еще в этом выпуске мы, наконец, дошли до понимания сути кварков, о которых все сезоны говорил Даня. Интрига сезона — изменились не только темы и рубрики, но и состав ведущих! Как послушаете, делитесь впечатлениями в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya Тайм-коды:00:00 Начало подкаста00:19 Темы сезона и выпуска01:28 Гостья — Юля Гурова02:04 Как попасть в олимпиадную движуху05:08 Олимпиады как путь поступления07:23 Эволюция олимпиад. DANO08:54 Кто может участвовать в олимпиадах и зачем нужны хакатоны14:24 TikTok, Chat GPT и новое поколение участников олимпиад18:44 Рубрика «Зачем учить математику»21:41 Зачем олимпиады вузам и компаниям26:57 Как выбирать женихов, работу и будущих сотрудников29:15 Хочу создать олимпиаду: как действовать31:57 Команда олимпиады: кто и что делает33:53 Зачем профессионалам инвестировать время и силы в олимпиады39:26 Как именно внести свой вклад в развитие олимпиад41:20 Советы школьникам и их родителям43:06 Рубрика «Что считается»44:44 Подводим итоги
--------
46:12
--------
46:12
Жизнь бесценна. Все остальное — считается | DS в медицине
А вот и новогодний подарок от нашего подкаста: заключительный выпуск специального сезона. Вас ожидает яркий финал, ведь в этот раз мы поговорим о том, что касается каждого, — о медицине.Как проводят тесты препаратов и ревью решений, когда речь идет о человеческой жизни? Откуда в медицине берутся данные и какие механизмы снижения рисков используются?На эти и многие другие вопросы нам ответил Александр Ракитько, директор по науке Genotek. И так как Саша — специалист по генетике, мы просто не смогли удержаться и обсудили ДНК-тесты. Все комментарии по поводу этого выпуска и всего спешла мы по-прежнему будем ждать в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya. Мы очень старались, работая над этим сезоном, и жаждем узнать, как он вам. Тайм-коды:00:00 Начало подкаста 01:17 Гость — Александр Ракитько02:19 Аналитика в медицине: историческая справка04:26 Становление доказательной медицины 05:24 Формализация и стандартизация клинических рекомендаций 06:46 Где брать данные о редких болезнях 07:37 Тесты в медицине: разбираем на примере вакцины от COVID-1909:12 Как COVID-19 повлиял на лечение рака10:19 Кейс про исследование резистентности к COVID-1912:16 Реакция организма на вакцинацию зависит от генетики14:08 Отличие клинических тестов от А/В-тестов18:36 Ген лени: эксперимент с мышами20:22 Когортный анализ в медицине22:50 Волонтерские проекты в медицине23:35 Науке нужны данные25:19 Насколько нас определяет генетика26:59 Генетический дейтинг27:55 Расшифровка генома: почему долго и дорого 29:36 Спорим о временных рядах30:26 Аналитика в медицине несовершенна31:42 Ревью научных статей в медицинских журналах35:21 Генетика и А/В-тесты 36:36 Подход к сбору данных в медицине 38:23 Использование результатов ДНК-тестов в жизни39:25 Рубрика «Это перенимается»44:15 Подводим итоги
South Africa