硅谷101

世界杯发生了闻所未闻的一幕，在特朗普介入后，美国球员巴洛贡吃到的红牌被暂缓1年执行，有人不禁要问了，国际足联为什么要那么听美国人的话。

部分原因可能来自于，美国资本已经渗透进了全球足坛的方方面面。比如英超的20家俱乐部中，有11家都被美国资本控股，美资甚至渗透进了欧洲五大联赛的俱乐部、商业权益开发、球员球队买卖资金周转等等方面。

没有英式足球积淀的美国人，为什么会那么喜欢投资英式足球？美国资本又在怎么改变世界足坛呢？

【主播】

麻花，硅谷101特约研究员

【嘉宾】

张兵，懒熊体育《摸鱼的熊彼得》主理人

施骅伦，《翻转体育》主播

【你将听到】

没有足球文化的美国，资本为什么爱足球

03:05 售股两年后，曼联老板为什么又要找下家

06:21 20支英超球队11支被美资控股，美国富豪为什么那么上头

09:48 英超球队的上市潮与退市潮

16:14 两任美国老板，在英国“小队”伊普斯维奇上赚翻了

19:47 美国人对体育资产的商业化运作，到底能有多强

美国老板们，为什么永远被球迷Diss

22:47 曼联往事：格雷泽家族20年的骂名从哪儿来

27:35 曼联新老板拉爵，带来的新变化可能喜忧参半

30:04 从阿森纳到曼联，豪门为什么都爱捣鼓球场

36:56 SoFI球场，美国人商业运作体育场馆的典型案例

38:16 阿森纳老板克伦克，与前大股东乌斯曼诺夫的控制权之争

45:31 克伦克说拿钱砸冠军不是第一位，那他是个好老板吗

48:24 利物浦的两任美国老板，为什么口碑差距那么大

52:47 美国资本，如何在切尔西身上玩脱了

英超之外，美国资本如何渗透全球足坛

57:10 不只英超，欧洲足坛都要被美国资本包圆了

01:03:23 控制了众多命脉的美国资本，很可能会打造自己专属的超级联赛

01:05:46 版权费增长停滞、球员成本上升，美资从哪儿延续回报率

01:10:41 球迷文化抵制足球资本，但商业化的进程一直在所难免

【延伸阅读与相关名词】

英超Big 6：包括阿森纳、切尔西、利物浦、曼联、曼城和托特纳姆热刺，其中前4支球队又被称为Big 4或者传统四大豪门，Big 4如今都被美资控股

阿布卡拉莫维奇：俄罗斯富豪，2003年买下切尔西，斥超过20亿英镑引援，并先后聘请穆里尼奥、希丁克等名帅执教，让切尔西收获21个冠军奖杯。后因俄乌战争被迫出售切尔西，并免除了俱乐部对其个人约15亿英镑的债务。

大卫·邓恩：英国商人&前阿森纳副主席，英超联赛创立的核心推手之一，1996年力排众议聘请温格执教，开启阿森纳辉煌时代，2007年因支持外部资本收购俱乐部，与董事会产生分歧而被迫离开。

乌斯曼诺夫：乌兹别克裔俄罗斯寡头，通过投资钢铁、电信和Facebook、阿里巴巴等互联网企业积累巨额财富，曾是阿森纳第二大股东，后因俄乌战争被制裁资产遭冻结，也通过DST投资过京东、小米和滴滴。

法哈德·莫希里：英籍伊朗裔富商，因结识乌斯曼诺夫而发迹，曾任埃弗顿足球俱乐部大股东。他在埃弗顿投入巨资但管理混乱，球队战绩下滑并屡次违反财务规则，最终于2024年将俱乐部出售。

霍斯特·达斯勒：阿迪达斯创始人之子，现代体育营销先驱，不仅帮助阿迪达斯实现了国际化，更参与并主导了世界杯、奥运会等大型国际体育赛事的商业化模式制定。

CAA Eleven：是国际顶尖经纪公司CAA在瑞士成立的子公司，主要负责独家管理欧足联旗下国家队赛事的商业版权，包括欧洲杯、欧洲杯预选赛、欧国联及女足欧洲杯等赛事的转播与赞助权。

TEAM Marketing：瑞士体育营销公司，是欧冠联赛从1992年改制至今的“幕后缔造者”，为欧足联创造了超过500亿欧元的收入，但双方合作将在2027年结束。

Relevent Sports：美国体育传媒与赛事推广公司，由NFL迈阿密海豚队老板斯蒂芬·罗斯创立，以创办国际冠军杯（ICC）闻名，将欧洲豪门季前赛引入北美，还代理西甲、德甲等联赛在美洲的媒体版权。2027年起接替TEAM Marketing，负责欧足联旗下男子俱乐部赛事的全球商业版权。

ECA：European Club Association，欧洲俱乐部协会，代表欧洲职业俱乐部利益的官方组织，拥有超过200家会员俱乐部。

DAZN：英国全球体育流媒体平台，被誉为“体育界Netflix”，由乌克兰裔美国亿万富翁Len Blavatnik通过其美国投资集团Access Industries拥有。

ISL：由霍斯特·达斯勒成立，是上世纪足球商业化的关键推手，曾长期独家代理FIFA世界杯的电视转播权和商业赞助权，后因过度扩张陷入债务危机最终破产，并引发了国际足联历史上最大的腐败丑闻。

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【监制】

泓君

【后期】

Amei

【运营】

朱婕

【BGM】

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Don't You Think I Know They're Faster STEMS DRUMS - Eden Avery

Kablaam - Ealot

Bocosaurus - Arc De Soleil

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Special Guests: 张兵 and 施骅伦.

从ChatGPT掀起生成式AI浪潮到现在，不过短短两三年，AI能力的进化速度已经让"AI自我进化"这件事从科幻走进了现实。上个月，Anthropic在一份公开报告中预测，AI未来将进入"递归自我提升"（Recursive Self-Improvement, RSI）阶段，并呼吁人类共同为AI的发展设计出一个减速或暂停机制。

AI自我进化会以多快的速度到来？未来的AI，它会在通往真理的道路上与人类并肩作战，稳步破解医学、气候等种种难题，还是会在暗处走向失控？

本期播客，泓君邀请到专注做“发现模型”的AI公司Apodex的两位首席科学家，杜少雷和Beibin，一起聊聊AI的自我进化与自我验证。

Apodex是一家陈天桥出资创立并亲自主导的公司，这家公司给自己的定位也非常的特别，他们只做一件事—— heavy duty solver，意思是专啃那些没有标准答案，人类自己都不知道从哪下手的难题。他们管自己想做的模型叫做 discovery model。不是从已知的信息里面找答案，而是要提出人类还没有想到过的假设，自己想办法去验证它，去解决这个世界上还没有被解决的科学难题。

嘉宾预言，最快半年，AI就能跑通一次完整的自我进化闭环。但要实现持续的、可靠的递归提升，模型必须具备“自我验证”能力。这很像人类科学家的基本功：大胆假设，小心求证。而要让AI做到这一点，关键的前提是——教会大模型真正拥有科学家一样的品味和判断力。

【主播】

泓君，硅谷101创始人，播客主理人

【嘉宾】

Simon Shaolei Du（杜少雷），Apodex推理模型与训练首席科学家，华盛顿大学计算机科学与工程学院副教授

Beibin Li （李辈滨），Apodex自我进化与编程首席科学家

【你将听到】

自我进化背后的底层能力

03:00 AI自我进化不是新概念，两三年前就有了

06:48 RSI概念火了，背后是模型能力变强了，长程任务表现更好了

09:20 技术上如何训练AI做好长程任务？算法+数据+infra

12:45 Coding能力代表了模型自我进化的底层能力

14:29 用自我验证规避“递归漂移”，代码领域相对可控

16:21 Apodex的验证方法：多个子agent互相验证

19:11 自我进化三条路径：预训练、后训练、Harness

23:56 另一项关键能力DeepResearch，Apodex如何做到多个榜单第一？

29:19 技术范式决定了多个agent组团解决问题效果好于单个

31:18 模型自动进化后，会碾压agent团队吗？垂直领域护城河仍在

自我进化关键一步——学会提问

34:19 Apodex定位：用Discoverative框架解决人类未解难题，不把Token当生意

36:18 “发现模型”最难之处：提出超出经验范围的假设，并去验证

37:52 让AI像科学家一样提问，需要模型有更好的品味

43:31 如何避免大模型拍马屁？远离大众偏好

46:30 “AI宪法”定义性格，顶级科学家数据校准品味

巩固品味，阻止“跑偏”

51:33 AI巨头都在做科研发现模型，判断问题价值是关键

55:32 不同于AI for Science，Heavy Duty Solver是通用模型，强调元能力

57:25 最快半年能跑通自我进化的第一个闭环，但解决递归漂移还需要2-3年

58:43 让科学家睡不着觉的问题：如何防止AI“走火入魔”

01:00:04 解决方案仍靠人工手调，“自我蒸馏”也许是个方法

01:04:28 人类只是warm start，未来AI将形成自我品味，就像AlphaZero

01:06:18 陈天桥与Apodex：制定“宪法”，聚焦Heavy Duty Discovery

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Reclaim - Megan Wofford

Charcoal Stream - Curved Mirror

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Special Guests: 李辈滨 and 杜少雷.

本期节目由AI轻办公神器vivo X Fold6赞助播出

今年4月的伦敦马拉松，肯尼亚选手萨维以 1小时59分30秒 的成绩夺冠，成为首位在正式马拉松比赛中跑进2小时的运动员，这场比赛的亚军克杰勒恰同样跑进了2小时，创造了历史。

事后媒体关注到，萨维和克杰勒恰，包括这场比赛的女子冠军阿塞法，他们穿的鞋，都是阿迪达斯的Adios Pro EVO 3。但在此之前，统治马拉松赛场10年之久的一直是耐克，也是它，发起了一度轰轰烈烈的Breaking 2项目，剑指帮助运动员马拉松“破2”。

尽管跑步这项运动自古有之，但直到1960年代，人们才真正拥有专为路跑设计的现代化跑鞋。过去60多年的发展历史里，路跑鞋都发生了哪些技术变革？运动鞋品牌，又是怎么在马拉松赛场内外你追我赶的？

【主播】

麻花，硅谷101特约研究员

【嘉宾】

盖德，《迪谈盖论》主播

【你将听到】

跑鞋技术迭代史，谁是最有突破性创新的那双鞋

04:26 划时代跑鞋：阿迪Ultra Boost和耐克Zoom Vaporfly

06:58 TPU超临界泡棉，阿迪Ultra Boost的秘密武器

07:54 耐克Zoom Vaporfly的必杀技，把碳板和超级泡棉结合到一起

10:30 中底的重要性：辅助一个动作重复4万多次仍能保持优秀性能

12:11 中底之外，鞋面、鞋楦也有技术之争

14:11 产品经理谈跑鞋研发，好跑鞋可能会经历20多个版本的修改

16:24 不同品牌的跑鞋，中底材料可能来自同一家公司

17:46 裸足感跑鞋的兴起和沉寂

21:20 马拉松跑进2小时，靠的到底是鞋还是人

阿迪VS耐克，交替主宰21世纪的马拉松赛道

25:16 帮助破纪录的Adios Pro EVO 3, 大火背后也有偶然

27:48 被各大品牌纷纷采用的碳板，阿迪为什么偏不用

30:04 耐克的遗憾，最有可能破2的合作跑者不幸去世

31:36 一度大杀四方的耐克，是如何失去马拉松赛场绝对优势的

33:50 想要跑鞋卖得好，一定要在竞速跑比赛里有姓名

36:27 限量发售，可能会让Adios Pro EVO 3无法统治赛道

37:58 品牌研发冠军跑鞋很难，选到冠军“潜力股”更难

39:32 四大慢跑鞋品牌，为什么在阿迪耐克的竞争中“隐身”了

42:11 新秀昂跑和HOKA，仍在竞速跑的关键之门外

技术差距、时尚化和瓶颈期，跑鞋之争的未来

45:24 跑鞋品牌的技术优势，很难独领风骚很多年

47:13 阿迪能不能统治马拉松赛道，还得看它鞋面的表现

48:18 超级大Logo的Adizero EVO SL，成了2025年的大爆款

51:13 复古New Balance，很可能成为第四个百亿美元规模运动品牌

54:50 本土跑鞋vs国外跑鞋，技术差距到底在哪儿

57:42 跑鞋之后，运动品牌开始押注越野跑和Hyrox了

59:14 国内的运动品牌，该去国外卷卷了

【延伸阅读】

重要跑鞋变革史：

1960，New Balance Trackster问世，以波纹鞋底取代鞋钉，成为首款无钉跑鞋

1974，耐克联创鲍尔曼发明华夫饼鞋底，鞋款大卖，耐克趁势赶上美国慢跑热

1977，Brooks推出的Vantage鞋款，成为第一款大规模采用EVA材质中底的鞋款

1978，耐克首款 Tailwind 跑鞋上市，首次采用Nike Air 气垫技术

1986，亚瑟士推出首款应用GEL缓震胶技术的跑鞋Freak，GEL此后一直是亚瑟士的王牌技术

1991，索康尼推出GRID网格缓震系统，将纤维嵌入EVA中底，兼顾缓震和支撑稳定

2004，Nike Free 面世，开启赤足感跑鞋风潮

2015，Adidas Ultra Boost 面世，采用TPU材料及超临界发泡技术，提供“踩屎感”，成为阿迪最受欢迎的缓震技术

2016，耐克推出Zoom Vaporfly 4%，首次将超级泡棉PEBA和碳板结合，Vaporfly 和Alphafly 系列随后高频亮相马拉松

2026，两位运动员穿着阿迪的Adio Pro EVO 3跑马“破2”，该款鞋为全球第一双实现量产的、单只重量不超过100g的跑鞋

两类中底技术：

机械结构：通过中底的物理形态设计来影响性能，比如碳板、碳环、镂空等，相当于中底的“骨架”

发泡材料：通过中底本身材质来影响性能，代表材料包括EVA、TPU、TPEE、PEBA等，相当于中底的“肌肉”

四大发泡材料：

EVA：最传统、最普及的发泡基底，轻质柔软成本低，但回弹和耐久性一般，多为入门级跑鞋中底材料

TPU：回弹性、抗撕裂性和耐久性优于EVA，但密度较大，鞋偏重，为阿迪Boost中底所用材料

TPEE：TPU升级版，回弹率更高、更轻、更耐疲劳，但加工难度高、成本高，为阿迪Adios Pro 系列Lightstrike Pro中底的材料

PEBA：超级泡棉，回弹率极高、极度轻量，但成本昂贵、耐用性一般，为耐克ZoomX中底所用材料

耐克Breaking 2项目：2017年推出，旨在挑战人类马拉松“破2”极限，项目中跑者基普乔格在意大利蒙扎赛道达成了2小时00分25秒的优异成绩，耐克借势推出Zoom Vaporfly Elite

耐克目前的慢跑鞋三大系列：飞马（Pegasus）、迈柔（Vomero）和稳程（Structure）

格布雷西拉西耶：长跑传奇选手，蝉联1996、2000年奥运会10000米冠军，并曾打破25次世界纪录，也是首位将马拉松跑进2小时04分的运动员

基普乔格：2016、2020年两届奥运会马拉松冠军，保持着多项赛道纪录，2019年在维也纳以1小时59分40秒完成“破2”壮举，但因为非正式比赛，成绩没有纳入马拉松世界纪录

基普图姆：肯尼亚马拉松跑者，首位在正式马拉松中跑进2小时01分的运动员，2024年2月不幸因车祸去世

大迫杰：日本顶尖马拉松运动员，职业生涯三次刷新日本马拉松国家纪录，首位跑进2小时05分的黄种人。

vivo X Fold6

全新升级的原子工作台，支持串行、并行双模式，一屏多用，告别反复切应用的碎片化体验

【监制】

泓君

【后期】

Amei

【运营】

朱婕

【BGM】

Burn Away (Instrumental Version) - Nyck Caution

Rumors About Us - T. Morri

Melting Glass - Eden Avery

What We Stand For - Francis Wells

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Special Guest: 盖德.

5月初，OpenAI成立了Deployment Company（部署公司），Anthropic也宣布与包括Blackstone在内的多家金融机构合作成立合资企业。这些顶尖模型公司，都开始押注同一种服务：不只是提供AI工具，而是深入企业内部，在具体业务场景中把AI能力真正部署起来。

这也让一个工种迅速走到台前：Forward Deployment Engineer（FDE），前线部署工程师。他们既要懂模型和技术，也要理解客户的数据、流程和业务痛点，核心任务是把AI从demo变成各个职业自己的AI-native工作流。

这期播客中，我们请到了两位一线从业者讨论FDE和部署公司。一位是Cresta FDE团队负责人Jove。Cresta为企业呼叫中心提供AI Agent，Jove从去年年初就开始扩招FDE团队。另一位是前麦肯锡咨询师、现任Invisible Technologies企业业务VP的Oliver。他从私募和咨询行业的视角，解释了为什么模型公司选择直接与PE合作，而不是依赖传统咨询公司。

我们聊了FDE这份工作的具体形态、它与Palantir早年军方部署模式的渊源，也讨论了在这波AI落地浪潮中，私募基金和咨询行业正在经历怎样的变化。

Oliver的访谈以英文进行，在本期播客中以配音方式呈现。

【主播】

Yiwen，硅谷101特约研究员

【嘉宾】

Jove，Cresta FDE团队负责人

Oliver，Invisible Technologies企业业务VP、前麦肯锡咨询师

【你将听到】

模型公司为什么开始做部署

01:57 从DeployCo到合资企业，模型公司为什么要提供部署服务？

04:30 什么是FDE？让AI应用真正在客户企业跑起来的工程师

FDE的具体工作

07:58 应用层公司和模型公司的数据优势之争

09:18 FDE的工作现场和具体案例

12:43 FDE与Palantir的渊源：Echo和Delta团队

14:27 FDE和FDPM分工：像CTO和CEO的搭档

17:52 什么样的人最适合做FDE？

22:47 FDE会不会被AI自己取代？是长期职业还是过渡角色

私募与AI部署的重要入口

26:10 PE为什么找模型公司合作，而不是传统咨询公司

32:32 PE和私募机构选择和模型公司合作的三个核心诉求

34:08 LP为什么在推动GP做AI转型

36:04 PE工作流自动化的具体案例：AI销售助理、尽调平台、基金运营

AI如何改变咨询和企业自身

41:37 AI会代替咨询吗？

43:02 企业用AI最容易踩的两个坑：数据整合不到位、不该用AI的环节硬上AI

44:17 整合企业数据为什么比想象中难

46:19 模型能力不断发展，Agent本身会取代FDE吗？

48:14 技术专家之外的人的价值

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泓君

【后期】

Amei

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【BGM】

Poisson d'Avril - Ludvig Moulin

Rumors About Us - T. Morri

Radar Focus - Blue Saga

Unfinished Stories - Lennon Hutton

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Special Guests: Jove and Oliver Søe.

SpaceX上市进入最后倒计时，在它那份长达280页的招股说明书里，月球基地、点对点地表旅行、在轨制造、火星货物……这些别的公司不敢写的科幻元素，它都写了。但更让人印象深刻的是SpaceX的AI叙事，它预测在28.5万亿美元总潜在市场中，有超过90%来自AI板块，而这部分将受到“地球无法快速扩展发电能力”的严重制约。

面对电力紧缺，SpaceX的答案是：把数据中心搬上太空。上周一，马斯克在一段关于AI1卫星设计草图的视频中称，AI卫星不需要多么神奇的技术，这些技术已经在星链V3卫星中做出来了。谈到时间表时，马斯克预估SpaceX将在2027年底前实现每年1GW的太空AI算力的年化部署率，并逐年扩大量级。

这个大胆的宣言，究竟是IPO前夜的氛围烘托，还是下一代算力基础设施的真正方向？太空数据中心，技术上能实现吗？即使能做成，它真的比建在地面上更划算吗？本期硅谷101播客，我们就来算算这笔经济账。

本期节目不构成投资建议

【主播】

泓君，硅谷101创始人，播客主理人

【嘉宾】

Lewis Hong，Aris Fund合伙人，前SpaceX高管

刘冰雁，火箭爱好者

【你将听到】

SpaceX S-1解读

03:07 打卡指南：LA SpaceX总部&德州Boca Chica星舰发射中心

06:53 SpaceX招股书，1GW太空算力计划和“Elon Time”

09:40 1万颗卫星铺满一条晨昏线轨道是什么概念？

11:02 打个赌吧：Starship 100次发射时间线预测

成本拆解

16:52 极度乐观：只算燃料成本，两个月回本，但现实并非如此

19:41 保守估算：每公斤200美元，两年回本只能打平

22:14 考虑到GPU损耗等因素，成本估算再加40%冗余度

26:05 星舰还有改进空间，每公斤10–20美元经济账才成立

技术挑战

28:48 反常识：太空真空环境，散热为什么这么难？

31:02 两个思路：提升温度、增加散热面积

33:38 解决方案：热泵与半导体散热技术

38:24 太空芯片，谁来造？

41:38 太空辐射会让GPU算错，加屏蔽和纠错即可

42:13 太空只适合做推理，不适合大模型训练

45:05 星链12000颗卫星，99.85%完好——辐射风险可控

46:06 凯斯勒效应（碎片连锁撞击）在低轨并不可怕

48:36 星链一年进行30万次卫星轨道规避机动，技术已成熟

51:09 太空数据中心综合评估：理论可行，经济账还算不过来

52:27 另一个角度：地球容纳数据中心散热的能力终将触顶

战略价值

53:51 太空算力的战略价值：速度、扩展性与数据主权

59:01 太空数据中心热潮：放上去不难，经济地放才是真挑战

01:01:53 未来10年发射市场将多元化，中国稳步追赶

01:02:48 初创公司的机会：上游关键零部件/技术供应商

01:07:34 月球派vs火星派：NASA为何重启登月？

01:09:33 月球重力更适合发射，是人类开发宇宙的跳板

01:14:19 SpaceX的人都认为太空经济数倍于地球，但说出来没人信

01:15:40 财富到达一定程度，就开始寻求（或逃避）政治影响力

01:18:33 50多万人在问卷中愿意抛弃地球上的一切去火星

01:26:54 结尾彩蛋：一个太空火锅梦想，和一个在太空录播客的约定

感谢细心听众的指正：星舰Starship的推进剂应为液态甲烷(LCH₄)，而非煤油(RP-1)。煤油是SpaceX猎鹰9号使用的燃料，星舰从设计之初就选择了甲烷路线，主要原因是甲烷燃烧几乎不积碳、支持快速复用、可在火星合成。从单价上来说，液态甲烷比航天精炼煤油更便宜。

节目中2个月的能量回本时间假设基于500W/kg的太阳能板发电效率和约40%的火箭效率，不需要假设燃料类型。

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【延伸阅读和相关术语】

【视频】SpaceX崛起史：一切，为了去火星｜实地探访发射基地与总部

“没有她，SpaceX早倒闭了”：全世界最有权力的女性工程师是如何炼成的

【视频】马斯克 + 卫星工程主管Ian Dahl，首次公开AI1卫星详细设计与技术规格

SpaceX招股书

嘉宾往期播客节目：

E176｜SpaceX 的商业版图与太空经济的崛起

E155｜马斯克太空梦进度条70%，聊聊星舰的四次发射与SpaceX Mafia

E106｜真正造星舰的人来了，与SpaceX前高管聊聊马斯克的火星计划

Grasshopper（蚱蜢）、Starhopper（星虫）均为SpaceX的可回收火箭垂直起降技术试验平台。Tintin A/B 是星链计划的首批两颗技术验证卫星（2018年发射）。SpaceX的产品开发路径中，常以“试验平台——量产”的模式推进。

晨昏轨道（Dawn-Dusk Orbit），一种特殊的太阳同步轨道，卫星始终飞行在地球明暗分界线（晨昏线）的上方。由于轨道面与阳光方向近乎垂直，卫星的太阳能板可以持续面向太阳。在理想情况下，卫星一整年几乎都处于光照中，地食时间趋近于零——而普通低轨卫星每圈约有30%~40%的时间处于地球阴影中。这一特性使其成为需要恒定高功率供电任务的理想选择。

斯特藩-玻尔兹曼定律（Stefan-Boltzmann Law），热力学基本定律之一，描述黑体辐射的总功率与其绝对温度的四次方成正比。本期播客中刘冰雁解释太空散热的核心难点，正是基于这一定律——低温下辐射散热效率极低，必须通过提高散热器温度来把热量辐射出去。

凯斯勒效应（Kessler Syndrome），由NASA科学家Donald Kessler于1978年提出。描述的是当近地轨道上的太空垃圾密度达到临界点后，碎片之间会发生连锁碰撞，每一次碰撞产生更多碎片，进而引发更多碰撞，最终形成碎片密集的"碎片带"，使某些轨道在数百年内无法使用。

卡门线（Kármán Line），地球大气层与外太空的分界线，以航空航天工程师西奥多·冯·卡门命名。国际航空联合会（FAI）将其定义为海拔100公里处。其物理本质是气动升力让位于离心力的临界高度——在此高度以上，飞行器实际上已成为轨道航天器而非飞机。卡门线主要用于法律和监管目的，区分受各国领空管辖的航空器和属于自由空间的航天器。当前国际法并未明确规定外太空的边界高度。

【硅谷101听友群】

终于终于终于，大家一直呼吁的硅谷101的社群要上线了！欢迎大家加入。

请用手机相机扫码；如已安装飞书/Lark，可直接在App内扫码进入申请表单。7天内审核，通过后邮件同步入群方式。期待和你在群里碰面！

【监制】

泓君

【后期】

Amei

【运营】

朱婕

【BGM】

Idiosyncrasies STEMS INSTRUMENTS - Gavin Luke

Swerve Space - Lama House

Quarks in the Cosmos - Grant Newman

My Halo Orbit - DEX 1200

【在这里找到我们】

公众号：硅谷101

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Special Guests: Lewis Hong and 刘冰雁.