Playlist Tech : les meilleurs podcasts technologie

Cette semaine, on commence par déraper à la moindre occasion dans le très bon jeu de rallye Super Woden Rally Edge, un titre à la voilure plutôt réduite mais réalisé à la perfection. On continue avec la nouvelle production du studio britannique Inkle, TR-49, qui nous plonge dans les entrailles d'une machine de recherche documentaire, de déchiffrement, et sans doute un peu plus que ça. On termine avec le dernier épisode de la série de Team Ninja, Nioh, qui continue à marcher sur les traces de From Software pour une grande bataille en mode samouraï et ninja contre les yōkais maléfiques et avec The last case of John Morley, petit jeu d'enquête plutôt bien ficelé.

Jérémie Kletzkine, dans sa chronique jeux de société, nous parle de 7 Wonders Dice.

Chapitres :
0:00 Intro
2:54 Les news
28:39 Le com des coms
35:04 Super Woden Rally Edge
54:33 La chronique jeux de société : 7 Wonders Dice (et Cairn)
1:00:23 TR-49
1:32:16 La minute culturelle
1:36:56 Nioh 3
1:53:29 The last case of John Morley
1:59:28 Et quand vous ne jouez pas, vous faites quoi ?

Retrouvez toutes les chroniques de jérémie dans le podcast dédié Silence on Joue ! La chronique jeux de société (Lien RSS).
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Silence on joue ! c’est l’émission hebdo de jeux vidéo de Libération. Avec Erwan Cario et ses chroniqueurs Patrick Hellio et Corentin Benoit-Gonin.

CRÉDITS
Silence on joue ! est un podcast de Libération animé par Erwan Cario. Cet épisode a été enregistré le 5 février 2026 sur Discord. Réalisation : Erwan Cario. Générique : Marc Quatrociocchi.
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En voyant Tim déballer ses affaires pour s’installer chez elle, Wren se dit qu’il y a peut-être une idée de jeu dans ces cartons.
Plutôt un jeu de puzzle ? Un jeu zen ? Un jeu narratif à choix ? Développer Unpacking, c’est décider quelle forme prendra le jeu puisqu’il ne découle d’aucun autre.
Dérouler le PQ devant ou derrière ? Les couverts dans quel sens ? Le micro-ondes à quelle hauteur ? C’est quoi ce cube violet ? Jouer à Unpacking, c’est prendre des décisions aux conséquences géopolitiques incommensurables.
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À l’occasion de la publication de ses derniers résultats financiers, Google a fait une annonce qui a marqué les esprits : son assistant d’intelligence artificielle Gemini aurait désormais dépassé 750 millions d’utilisateurs dans le monde... Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

La fusion nucléaire, sur le papier, ressemble à un rêve d’ingénieur : reproduire sur Terre la réaction qui alimente les étoiles pour produire une énergie propre, quasi inépuisable. Dans la réalité, c’est un casse-tête scientifique que les chercheurs tentent de résoudre depuis des décennies. Pour forcer deux isotopes d’hydrogène à fusionner, les équipes travaillent dans des machines appelées tokamaks, de vastes chambres magnétiques capables de confiner un plasma chauffé à des températures supérieures à celles du cœur du Soleil. Problème : ce plasma est aussi capricieux qu’explosif. À la moindre instabilité, il peut heurter les parois internes, endommager l’installation… et stopper net la réaction.

« Maintenir la stabilité de la couche limite du plasma est un défi majeur pour l’avenir de la fusion », rappellent les chercheurs du Princeton Plasma Physics Laboratory, le PPPL. Jusqu’ici, les scientifiques géraient surtout les dégâts après coup. Autrement dit, on corrigeait une fois l’instabilité apparue.
Mais trois chercheurs du laboratoire, récemment récompensés par le prix d’excellence de la fondation Kaul, proposent une stratégie plus offensive. Leur idée : anticiper les turbulences et ajuster les paramètres du tokamak en temps réel, avant que la situation ne dégénère. Pour cela, ils ont abandonné l’approche classique en deux dimensions. Les champs magnétiques des tokamaks sont traditionnellement modélisés en 2D. Eux misent sur une optimisation en trois dimensions, en combinant physique, intelligence artificielle et contrôle instantané. « Nous explorons une optimisation 3D en mêlant la physique, l’IA et le pilotage en temps réel », explique Sang Kyeun Kim, l’un des membres de l’équipe.

Concrètement, des algorithmes de machine learning simulent des dizaines de scénarios possibles et déterminent comment ajuster les champs magnétiques pour garder le plasma stable tout en maintenant un haut niveau d’énergie. Pendant l’expérience, l’IA corrige en continu le tir, presque comme un pilote automatique. La prochaine étape : automatiser entièrement ce contrôle magnétique. Car sans ces outils intelligents, les chercheurs le reconnaissent, il faudrait sans doute encore des décennies pour dompter la fusion.
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